Ovo telah meluncurkan layanan Smart Vending Machine SmartCube setelah meluncurkan fase pertamanya pada Juli 2019 di sejumlah lokasi terbatas di Jakarta. Rencananya adalah pada akhir tahun depan, targetnya adalah memiliki 500 mesin yang tersebar di kota-kota besar.
Chief Data Officer Ovo Vira Shanty mengatakan ini adalah mesin penjual otomatis pintar pertama di Indonesia dengan kemampuan analisis data waktu nyata. Mesin ini mencatat perilaku dan demografi pelanggan yang berurusan dengan mesin, seperti usia, jenis kelamin, lokasi, daya beli, dan perangkat yang digunakan.
“Merek dapat mengakses dasbor untuk melihat wawasan yang muncul dengan cara sederhana, seperti apa profil pelanggan, tren dalam produk, dan hasil pengumpulan survei.” Perspektif ini dapat digunakan oleh mitra dalam merek untuk menawarkan tawaran yang ditargetkan, “jelasnya, Selasa (15/10).
Pada peresmian ini, Ovo mendistribusikan 30 alat berat yang tersebar di mal, sekolah, dan kantor di Jakarta. Ditargetkan bahwa pada akhir tahun dapat menembus 100 mesin, jumlahnya akan meningkat secara bertahap menjadi 500 pada tahun 2020, dan 1.000 pada tahun 2021. Kota-kota terpilih seperti Bandung, Surabaya, Medan dan Makassar
“Kami berhati-hati tentang penetrasi mesin, lokasi harus internal karena memerlukan perawatan khusus, memiliki kehadiran Ovo yang kuat, dan menempatkan produk merek paling menarik pada pelanggan sasarannya. . “
Untuk berbelanja di mesin penjual otomatis, ini tidak ada bedanya dengan mesin penjual otomatis pada umumnya. Pembeli diharuskan memiliki akun Ovo, kemudian memindai kode QR. Sayangnya, kode QR belum terhubung ke QRIS, alias masih eksklusif untuk Ovo.
Rambah Bisnis Big Data
Ovo SmartCube juga menandai dimulainya monetisasi bisnis Ovo dari luar, dengan menjual bisnis big data. Hingga saat ini, Ovo telah mencatat jutaan data transaksi yang sangat dibutuhkan pembeli.
Bagaimanapun, pemasar saat ini bersaing untuk mengadopsi strategi pemasaran yang berfokus pada konsumen, yang menuntut interaksi yang signifikan antara merek dan konsumen.
Vira menjelaskan bahwa SmartCube adalah produk data analitik dengan banyak mesin big data di dalamnya. Penggunaan big data dapat menciptakan kebutuhan internal dan eksternal ketika menentukan strategi monetisasi.
Saat ini, Ovo menggunakan big data untuk mendapatkan wawasan yang membantu manajemen membuat keputusan lebih cepat. Hal yang sama berlaku untuk kebutuhan eksternal.
Ovo menggunakan teknologi yang disediakan oleh mitra dengan data analitik untuk merampingkan seluruh strategi. Ada tiga mitra terlampir, yaitu Kinetica, Informatica, dan Cloudera. Ketiganya berasal dari Amerika Serikat.
Teknologi informatica digunakan selama pengumpulan data awal, sedangkan untuk menyimpan semua datanya di cloud menggunakan Cloudera. Karena lapisan kecepatan menggunakan Kinetica, untuk mengirimkan data secara real time ke dasbor merek.
“Ada tiga teknologi yang kami gunakan untuk big data Ovo, salah satunya adalah untuk mendukung SmartCube.”
Saat merek mengakses semua wawasan di dasbor, ada perhitungan komersial yang berlaku untuk Ovo. Informasi yang dikumpulkan oleh mesin dan dapat diakses oleh merek, adalah dalam bentuk wawasan, bukan data pribadi. Formulir ini adalah ringkasan perbandingan yang disusun dalam bahasa sederhana sehingga mudah bagi merek untuk memahami pengambilan keputusan selanjutnya.
Untuk membantu merek memahami konsumen, Ovo SmartCube dilengkapi dengan pengambilan sampel produk, penjualan, survei, dan fitur iklan. Di masa depan, saldo Ovo akan meningkat dan mendapatkan kembali penawaran / voucher program akan ditambahkan.
Dia menargetkan pada akhir tahun ini, SmartCube akan dapat menghubungkan enam merek utama untuk dijual melalui mesin penjual otomatis.
Sejak uji coba pertama pada Juli 2019, ada banyak wawasan yang dikumpulkan oleh SmartCube. Misalnya, berbelanja di mal sering terjadi dari sore hingga sore hari. Pembeli yang sering berbelanja di mal adalah perempuan (52%).
Saat di sekolah, sebagian besar jam belanja siang hingga malam. Konsumen memiliki milenium muda dan wanita memimpin. Akhirnya, di kantor, jam tersibuk adalah pagi hingga sore. Konsumen sebagian besar adalah kaum milenial dengan usia yang lebih tua dan lebih banyak didominasi pria (61%).
https://ift.tt/33xwSW2
0 komentar:
Posting Komentar
Catatan: Hanya anggota dari blog ini yang dapat mengirim komentar.